KLineLens 是一款开源的K 线结构分析终端,面向日内与波段交易:多周期市场结构、自动压力/支撑、突破质量评分、盘前盘后语境,并内置0DTE 期权交易计划状态机与可插拔策略框架。支持 GPT-4 / Gemini 做中英市场叙事(可选)。
KLineLens 是一款开源的K 线结构分析终端,面向日内与波段交易:多周期市场结构、自动压力/支撑、突破质量评分、盘前盘后语境,并内置0DTE 期权交易计划状态机与可插拔策略框架。支持 GPT-4 / Gemini 做中英市场叙事(可选)。
对终端用户与开发者而言,KLineLens 强调两件事:数据自主权与策略可扩展性。
CUSTOM_STRATEGY.md、CONTRIBUTING.md)。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Trend Detection | 上涨 / 下跌 / 区间 + 置信度 |
| Auto S/R Zones | 基于 ATR 的支撑阻力与强度 |
| Breakout Quality | 多因子确认突破质量 |
| Behavior Inference | Wyckoff 风格:吸筹、派发、Markup 等概率与证据 |
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Premarket Regime | Gap & Go、回补、趋势延续、区间日等 |
| Key Levels | YC、盘前高/低(PMH/PML)等 |
| Session Awareness | 按交易时段调整分析语境 |
完整中文界面与 AI 解读;英文界面与解读;可通过 i18n 扩展更多语言。
同一日极短周期期权计划,由状态机驱动,典型路径:
WAIT → WATCH → ARMED → ENTER → HOLD → TRIM → EXIT
输出为标的层交易计划(价位、目标、止损、阶段),无需接入期权链实时报价即可在 MVP 内使用。
| Provider | 免费层 | 成交量 | 配置 |
|---|---|---|---|
| Yahoo Finance | 较宽松 | 部分/不完整 | 默认可无 API key |
| TwelveData | 约 800 次/天 | 较可靠 | 免费 API key |
| Alpaca | 额度友好 | 完整 | 免费 key |
| Alpha Vantage | 约 25 次/天 | 完整 | 免费 key |
建议:先用 Yahoo 跑通,再换 TwelveData 等改善 volume 相关指标。
MVP 采用 Monorepo + 三层:Web(Next.js)↔ API(FastAPI)↔ Core(纯 Python 分析包)。
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Next.js Frontend │
│ Chart · Zones · Strategy · Timeline · AI │
│ i18n · Settings · Watchlist │
└────────────────────┬────────────────────────┘
│ REST API + SSE
┌────────────────────▼────────────────────────┐
│ FastAPI Backend │
│ Analysis Engine (Pure Python call) │
│ Strategy Layer: Playbook | 0DTE | Custom │
│ Provider Layer: Yahoo | TwelveData | … │
└─────────────────────────────────────────────┘
KLineLens/ ├── apps/web/ # Next.js ├── apps/api/ # FastAPI,routes / providers / cache ├── packages/core/ # 纯 Python:features, structure, behavior, … ├── docs/ ├── infra/ # Docker 等 ├── MASTER_SPEC.md └── README.md
GET /v1/bars:经 TTL 缓存命中则不下游;未命中则 Provider 拉取 K 线。POST /v1/analyze:Core analyze() 产出结构/行为/时间线/Playbook 等报告,前端渲染面板。前端约每 60s 再次 POST /analyze;K 线可走缓存,时间线状态在 API 进程内对比前后报告决定是否 emit 事件。
apps/api/data/klinelens.db SQLite 持久化。| 阶段 | 内容 |
|---|---|
| M0 | 仓库与基建、web/api/core 骨架、环境变量 |
| M1 | Provider、GET /v1/bars、缓存与错误处理 |
| M2 | Swing、Zones、Regime、突破状态机 |
| M3 | 行为概率、证据包、有状态 Timeline、Playbook 模板 |
| M4 | 终端 UI、大搜索进 /t/{ticker}、设置语言、60s 刷新 |
| M5 | 盘前盘后语境、0DTE 模块、策略类型选择(Playbook / 0DTE) |
docker compose up 一键启动可用。| 策略类型 | 说明 |
|---|---|
| Playbook | 基于结构的条件化入场/目标/止损/R:R |
| 0DTE | 同日状态机计划 |
| Custom | 继承 BaseStrategy,实现 analyze(snapshot) → StrategySignal,注册进设置即可进 UI |
详细接口、状态机模式、前端接入与测试见仓库
CUSTOM_STRATEGY.md 与 ENGINE_SPEC.md。
前置:Docker Desktop 已安装并运行。
git clone https://github.com/songzhiyuan98/KLineLens.git cd KLineLens cp .env.example .env # 编辑 .env:PROVIDER、各 API Key、CACHE_TTL、API_PORT、WEB_PORT 等 docker compose up -d --build docker compose ps
浏览器打开 http://localhost:3000,输入标的(如 TSLA、QQQ、SPY)即可。
docker compose down # 停止 git pull && docker compose up -d --build # 更新
# 终端 1 cd apps/api && pip install -r requirements.txt uvicorn src.main:app --reload --port 8000 # 终端 2 cd apps/web && npm install && npm run dev
环境变量全量说明见仓库 docs/CONFIG.md;部署细节见 docs/DEPLOYMENT.md。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
ENGINE_SPEC.md |
核心算法说明 |
CUSTOM_STRATEGY.md |
自定义策略开发 |
API.md |
REST API |
PROVIDER.md |
新增数据源 |
LLM_SPEC.md |
AI 接入 |
SIM_TRADER_SPEC.md |
0DTE 状态机规范 |
欢迎 PR:Bug、功能、Provider、文档、测试、UI、自定义策略等。建议先查 Issues,较大改动先开 issue 讨论。
feature/…、fix/…、docs/…feat:、fix: 等)MarketDataProvider、注册 factory、更新 .env.example 与 docs/PROVIDER.md、补测试全文见仓库 CONTRIBUTING.md 与 CLAUDE.md。
License:MIT — 个人或商业使用均可,需保留许可证声明。
仅供教育与信息参考。工具基于价量做技术分析,不构成投资建议。历史表现不代表未来。请自行研究并自担交易风险。